[测量知识] 经典的测量假设

经典的测量模型首先有一些关于题项及其与潜在变量和误差来源的关系的假设：
•与各个变量相联系的误差的数量随机变化。当与各个变量相联系的误差在大量的被试样本中合计时，其平均值为零。因此，当有大量的被试来完成题项时，题项的平均值几乎不受误差的影响。
．一个题项的误差项并不与另外一个题项的误差项相关；联结题项的路径会经过潜在变量，但是决不会经过任何误差项。
•误差项与潜在变量的实际分数不相关。注意，从潜在变量出发的路径并不向外延伸到误差项。题项与其误差项之间的箭头所指的方向相反。
以上前两个假设是作为很多分析程序的基础的一般统计假设，第三条实际上把误差定义为残差，即对预测值与结果，或者，题项与其潜在变量之间的所有关系充分考虑之后而余下的值。