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[测量知识] 结构与测量

一般来说,研究者对结构感兴趣,而不是对题项或量表本身感兴趣。例如,一个测量父母对孩子的期望的研究人员,会对父母的情感以及父母对孩子将来的成就所抱的希望这些无形的东西感兴趣,而不是对父母在问卷上所做的那些符号感兴趣。然而,在很多情况下,记录下被试对问卷的回答将会是测量这些情感与期望的最好方式。换句话说,这是必需的,因为很多结构都无法被直接测量。在某种意义上,测量是我们所无法直接观察到的很多变量的代表。通过评估各个测量之间酌关系.我们可以直接推导出结构之间的关系。虽然我们的最初目的在于测量变量A和B之间的关系,但事实上我们是在与这两个变量有关的测量之间关系的基础上来评价二者之间的关系的。
    一个量表要反映的浴在现象或结构通常被称为潜在变量。所谓潜在变量,是指它反映了两个主要的特征。我们以刚才所提到的父母对孩子的成就的期望为例来说明这两个特征。首先,它是潜在的,而不是显现的,父母对孩子的成就期望是不可以直接观察到的。此外,结构是可变的.而不是恒定的,它的某些方面.例如强度或大小在变化。父母对孩子的成就期望可能台随着时间(例如,在幼儿期间与青少年期间)、地点(例如,在运动场上与教室里画)、人物(例如,具有不同背景和职业的父母)以及其他因素的组合而变化。在这种对孩子的成就期望事例中,潜在变量是真正令人感兴建的现象。虽然我们无法直接观察它或量化它,但是潜在变量在一些具体的环境条件下,大概具有一个特定的值。所编制用来测量潜在变量的量表的目标在于,评估所测量的每一个被试在变量当时当地的实际大小。而这个无法观察的“实际大小”就是实际的分数。
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